# GPT4ENEM

## Overview

O GPT4ENEM foi desenvolvido para fornecer aos alunos uma ferramenta conveniente e eficiente para acessar conteúdos relacionados ao Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). Ele permite resumir vídeos, transcrever áudio e verificação de cobertura de conteúdo do ENEM, tudo em uma única plataforma.

> * **Resumo de Vídeos do ENEM:** Os usuários podem um link do YouTube com videoaulas  para serem automaticamente resumidos pela aplicação. Isso proporciona uma maneira rápida e eficaz de captar os pontos-chave dos materiais de estudo em vídeo.
> * **Transcrição de Vídeos do ENEM:** Com esta funcionalidade, os alunos podem transcrever o áudio de videoaulas  do YouTube. Isso é útil para aqueles que preferem revisar o conteúdo em formato escrito ou para realizar buscas específicas em textos.
> * **Revisão de Conteúdo do ENEM:** Os usuários podem revisar tópicos específicos do ENEM, obtendo insights e esclarecimentos adicionais sobre os assuntos abordados. Isso é facilitado pelo uso da tecnologia de linguagem natural, que fornece informações relevantes e contextualizadas.

> Além disso, a aplicação oferece uma experiência de usuário simplificada, com recursos de autenticação segura, garantindo que os usuários possam acessar suas informações de forma conveniente e confiável.
>
> Com uma abordagem centrada no usuário e o uso de tecnologias avançadas, a aplicação visa fornecer uma ferramenta eficaz para ajudar os estudantes a se prepararem para o ENEM, contribuindo para o seu sucesso educacional e acadêmico

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[Screencast Youtube](/gpt4enem-docs/documentos/screencast-youtube.md)
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## Arquitetura

O projeto GPT4ENEM é uma aplicação que utiliza a tecnologia de Machine Learning para fornecer suporte aos estudantes que estão se preparando para o Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM). A arquitetura serverless foi escolhida para permitir uma escalabilidade eficiente e reduzir custos operacionais.

### Componentes Principais

A arquitetura serverless do projeto GPT4ENEM é composta pelos seguintes componentes:

* Github
* Github Actions
* Render Cloud
* Api Gateway
* Railway
* Webclient

## Tecnologias Utilizadas 🎯

### FrontEnd ✨

* **Angular**

O Angular é um framework de desenvolvimento front-end baseado em TypeScript, mantido pela Google. Ele é amplamente utilizado para a criação de aplicativos web modernos e escaláveis. No projeto GPT4ENEM, o Angular foi escolhido devido à sua robustez, extensibilidade e suporte para a criação de Single Page Applications (SPAs).

* **Sass**

SCSS é uma extensão da linguagem de folhas de estilo CSS que adiciona recursos como variáveis, mixins e aninhamento de seletores. No projeto GPT4ENEM, o SCSS foi utilizado para facilitar o desenvolvimento e a manutenção dos estilos da aplicação.<br>

* **TypeScript**

TypeScript é um superset da linguagem JavaScript que adiciona recursos como tipagem estática e suporte a classes e interfaces. No projeto GPT4ENEM, o TypeScript foi escolhido não só para melhorar a produtividade, a manutenção e a segurança do código front-end, mas também por ser padrão no Angular.

* **Firebase Authentication**

O Firebase Authentication é um serviço de autenticação fornecido pela plataforma Firebase, que oferece uma maneira simples, segura e escalável de autenticar usuários em aplicativos. No projeto GPT4ENEM, o Firebase Authentication foi escolhido para lidar com o processo de autenticação de usuários.

### BackEnd 🚀

* **API Gateway**

Um API Gateway é um componente essencial em arquiteturas de microsserviços e em aplicações distribuídas. Ele atua como um intermediário entre clientes e serviços backend, fornecendo uma camada de abstração para gerenciar todas as interações de API.

* **Node.js**&#x20;

o Node.js é tilizado como ambiente de execução para o backend da aplicação. Ele permite a execução de código JavaScript do lado do servidor e fornece um modelo de I/O assíncrono que é ideal para aplicações escaláveis e de alto desempenho.&#x20;

* **TypeScript**

TypeScript é uma linguagem de programação de código aberto que adiciona tipagem estática opcional ao JavaScript. Ele permite escrever código mais seguro, legível e escalável, detectando erros em tempo de compilação e fornecendo recursos avançados como interfaces, tipos genéricos e muito mais.

* **Jest**

Jest é um framework de teste de código aberto mantido pelo Facebook. Ele é amplamente utilizado para testes unitários, testes de integração e testes de ponta a ponta em JavaScript e TypeScript. Jest fornece uma API simples e intuitiva para escrever testes, suporte para mocks e asserções, cobertura de código e muito mais.

* **Firebase Firestore**

Firestore é um banco de dados NoSQL em tempo real fornecido pela plataforma Firebase da Google. Ele oferece armazenamento de dados em tempo real, sincronização em tempo real entre clientes e servidores, consultas poderosas e escalabilidade automática.

### Funcionalidades Principais

#### Resumo:

* Permite o envio de vídeos do ENEM para serem automaticamente resumidos pela aplicação.
* Utiliza a API do GPT 3.5 Turbo para processar o vídeo e gerar um resumo automático.
* Os resumos gerados são armazenados no Firestore para posterior revisão e download pelos usuários.

#### Transcrição:

* Possibilita a conversão do áudio de vídeos do ENEM em texto.
* Utiliza o Whisper para transcrever o áudio do vídeo em texto.
* As transcrições geradas são salvas no Firestore para revisão e download posteriores pelos usuários.

#### Revisão:

* Oferece insights e esclarecimentos adicionais sobre tópicos específicos do ENEM.
* Utiliza a API do GPT 3.5 Turbo para revisar o conteúdo e fornecer informações adicionais.
* As revisões geradas são apresentadas aos usuários para leitura e compreensão.

### Fluxo de Funcionamento 📌

1. O usuário acessa a aplicação através de um navegador web ou de um dispositivo móvel.
2. No FrontEnd, ele pode navegar pelos diferentes recursos oferecidos, como materiais de estudo, simulados e o fórum de discussão.
3. Ao realizar atividades, como responder questões de simulados ou interagir no fórum, os dados são enviados para o BackEnd.
4. O BackEnd processa as solicitações, armazena os dados relevantes no banco de dados Firebase e retorna as respostas necessárias para o FrontEnd.
5. O FrontEnd exibe as informações atualizadas ao usuário, permitindo que ele acompanhe seu progresso e interaja com os recursos disponíveis.

### Considerações finais 📑

A aplicação educativa para o ENEM proporciona uma experiência completa e personalizada de estudo, utilizando tecnologias modernas para garantir acessibilidade e eficácia. Com conteúdo de qualidade, simulados realistas e ferramentas de acompanhamento de desempenho, nosso objetivo é capacitar os usuários a alcançarem excelência acadêmica e obterem sucesso no exame.&#x20;

Para mais informações ou suporte, entre em contato com nossa equipe através dos canais de comunicação disponíveis na aplicação.


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```
GET https://gpt4enem.gitbook.io/gpt4enem-docs/gpt4enem.md?ask=<question>
```

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